网站首页技术中心 > 重复性限和再现性限,相对偏差和相对误差怎么理解?
重复性限和再现性限,相对偏差和相对误差怎么理解?
更新时间:2022-08-12 点击量:11434
1

重复性限和再现性限的理解?



重复性是指条件尽可能相同的情况下的结果分析

重复性限(r)是指在重复性条件下得到的一个标准偏差的限值,任何重复性条件下2次结果之差的的绝对值小于重复性限r。

例如,标准规定重复性限r=3.8,重复性条件下测试2次该样品,结果是27和30,两次结果差绝对值是:30-27=3,这个差值3必须小于重复性限r(3.8)才可以。否则两次测试结果不合格




再现性是指条件尽可能不同的情况下的结果分析

例如,不同实验室,不同的人,不同的时间来做出的结果
再现性限(R)是指在再现性条件下得到的一个标准偏差的限值,公众号[实验室ISO17025]提醒,任何再现性条件下2次结果之差的的绝对值小于再现性限R。
例如,标准规定再现性限是R=8,两个实验室用同一个标准对同一个样品,做个两个结果,两个结果是20和30。
再现性条件下,两次结果差绝对值是:30-20=10,
10>R=8
所以两个实验室测试结果不合格。




2

相对偏差和相对误差的理解


偏差是反映了波动性的,偏差越小证明数据波动性很小。
例如100,101,101,100,101……这样的数据组那就是偏差比较小,数据结果比较稳定。
相对标准偏差=标准偏差s/平均值
标准偏差S是通过贝塞尔公式算出来。




公众号[实验室ISO17025]提醒,误差是指与真值或约定真值之间的一致性成都。
例如,对于标准样品的检测,约定真值是10,实际测试结果是11,
误差=11-10=1
相对误差=误差值/约定真值=1/10